Projet de fin d'étude : Transfert Learning en classification d'image avec les réseaux de neurones convolutifs

Etudiant : BITAQA DOHA

Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique

Encadrant : Pr. ELHAOUSI FATIMA

Annèe : 2022

Résumé : Les réseaux de neurones sont un ensemble d’algorithmes dont le fonctionnement est ins- piré des neurones biologiques, ces réseaux ont été développés pour résoudre des problèmes : décontrôle, de reconnaissance de formes ou de mots, de décision, et de mémorisation. Dans ce mémoire, notre objectif consiste à dévoiler les secrets d’un tel domaine en adoptant une approche pour l’apprentissage profond. Alors, on a utilisé un nouveau type appelé des réseaux de neurones convolutionel pour la classification des images. Alors on a proposé trois modèles prédéfinis(VGG16,ResNET5,InceptionV3) en utilisant le transfer learning pour obtenir de bons résultats de classification.