Etudiant : ZARRIQ KHADIJA

Filière : LF SMP - Option Electronique

Encadrant : Pr. AMRI NABIL

Annèe : 2022

Résumé : De nos jours la nécessité d'identifier les personnes de manière fiable est devenu un problème majeur. Là où les moyens traditionnels (carte à puce, mot de passe ) ont montré leurs limites (falsification, perte ), la biométrie (analyse des caractéristiques biologiques d'un individu) tente d'apporter une réponse. A l'heure actuelle la reconnaissance des empreintes digitales est la méthode biométrique la plus utilisée et la plus aboutie. Les empreintes digitales sont composées de lignes localement parallèles présentant des points singuliers (minuties) et constituent un motif unique, universel et permanent. Pour obtenir une image de l'empreinte d'un doigt, les avancées technologiques ont permis d'automatiser la tâche au moyen de capteurs intégrés, remplaçant ainsi l'utilisation classique de l'encre et du papier. Ces capteurs fonctionnant selon différents mécanismes de mesure (pression, champ électrique, température, ..) permettent de mesurer l empreinte d’un doigt fixe positionné sur ce dernier (capteur matriciel) ou en mouvement (capteurs à balayage). Ce travail a consisté en l'étude d'un système complet de reconnaissance d'empreintes digitales pour un capteur d’empreintes, au début on a commencé notre étude par le fait de donner des généralités sur la biométrie, l’empreinte digitale et système de contrôle d’accès, puis on a passé à traiter la carte ARDUINO, en citant sa définition, ses caractéristiques, et ses composantes, on a parlé également du logiciel IDE associé à l’ARDUINO. Enfin, le dernier chapitre à été consacré à la réalisation du prototype de notre projet, les démarches qu’on a suit, le matériel utilisé et le code qu’on a réparti sur trois parties essentielles : l’identification, comparaison et affichage. Vu la nécessité du projet nous jugeons nécessaires qu'on prenne en compte d'autres critères d'identification comme l'iris et la voix qui seront des modules complémentaires et permettront certainement une identification plus fiable et mu1ticritères.