Etudiant : FENNANE SALMA

Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique

Encadrant : Pr. EL-BATTEOUI ISMAIL

Annèe : 2022

Résumé : L’incendie est un événement anormal qui peut causer des grands dégâts, d’où la nécessité des systèmes de détection capables de détecter les incendies dans leurs premiers stages afin de diminuer les risques liés à ce phénomène. Avec l'évolution des technologies des caméras numériques, les techniques de traitement des images et des vidéos, la détection des incendies a été orientée vers des approches basées sur la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique grâce à la fiabilité des informations fournies par les images. Pour cela nous allons présenter une application pour la détection et le signal du niveau d'incendie à partir des captures d’images fournies par des caméras de surveillance. À l'aide de machine Learning.