Etudiant : BAKKALI ZINEB

Filière : Master Big Data Analytics & Smart Systems (BDSaS)

Encadrant : Pr. ZINEDINE AHMED

Annèe : 2022

Résumé : Avec la production toujours croissantes de nouvelles informations sur le Web , plusieurs types d'analyses sont apparus dans le but d'en tirer profit. L'une d'entre elles est l'analyse des sentiments et les opinions des gens dans des textes sur des sujets tels que la politique, la santé...notre travail vise à analyser les sentiments des politiciens du parlement marocain sur Covid 19 à travers des textes écrits en arabe. Sur la base de cette analyse , le premier objectif est d'extraire et de collecter des données sur lesquelles nous fonderons notre étude. Ces données sont des textes écrits par différents parlementaires marocains. Le deuxième objectif est de analyser les sentiments grâce à l'apprentissage automatique supervisé, qui classe les opinions en trois catégories: positive, négative, ou bien neutre.