Projet de fin d'étude : Conception et réalisation d’une architecture et suivis d’agent conversationnel

Etudiant : OUMERTOU MOHAMED

Filière : Master Big Data Analytics & Smart Systems (BDSaS)

Encadrant : Pr. ZINEDINE AHMED

Annèe : 2022

Résumé : Aujourd’hui, l’intelligence artificielle (IA) attire de plus en plus l’attention des chefs des entreprises. En tant qu’outil principal d’IA, les chatbots sont de plus en plus utilis´es par les entreprises pour soutenir les services client`ele. Comprendre comment les chatbots sont utilis´es est essentiel pour am´eliorer ce service client`ele. Ce travail a ´et´e r´ealis´e pour l’obtention du Master au sein de la Facult´e des Sciences Dhar El Mahraz. Ce projet a deux objectifs principaux. Le premier est de d´evelopper une Alexa Skill, le second est de concevoir et d’impl´ementer un Chatbot intelligent en utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique tels que les r´eseaux neuronaux et Rasa, ainsi que le Framework Dialogflow. Pour le d´eveloppement de l’Alexa Skill, nous utiliserons la plateforme Amazon Lex et le service AWS Lambda. Pour notre Chatbot, nous utiliserons aussi soit des algorithmes d’apprentissage automatique, soit le Framework Dialogflow. Une fois que le Chatbot est op´erationnel, nous ´evaluerons ses performances et apporterons des am´eliorations si n´ecessaire. Notre objectif est de cr´eer un syst`eme `a la fois convivial et efficace, afin qu’il puisse ˆetre utilis´e par tous les clients concern´es. Mots cl´es : Agent conversationnelle, Chatbot, Intelligence artificielle, Deep Learning, NLP, DialogFlow, ASK.