Etudiant : OUTGHRATINE MOHAMED

Filière : Master Big Data Analytics & Smart Systems (BDSaS)

Encadrant : Pr. El FAR MOHAMED

Annèe : 2021

Résumé : L’objectif principal de ce projet est de concevoir une classification automatique efficace des tumeurs cérébrales avec une précision et des performances élevées. En utilisant la technique de détection de bord d’image, nous trouvons la région d’intérêt dans les images IRM et les recadrons ensuite, nous avons utilisé la technique d’augmentation des données pour augmenter la taille de nos données d’entraînement. La précision du modèle Inception-V3 est bien meilleure que le modèle CNN proposé, mais les réseaux neuronaux convolutifs sont assez bons pour diagnostiquer des tumeurs cérébrales sur des images IRM. Enfin, dans les plans futurs, plus d’images peuvent être utilisées pour améliorer les résultats de classification aussi nous allons essayer de travailler avec des images 3D et de construire notre propre ensemble de données basé sur les patients marocains pour détecter le grade et le stade de la tumeur ou de prédire l’emplacement de la tumeur à partir d’images 3D.