Etudiant : DAOUDI Bouchra

Filière : Master Mathématiques Appliquées et Science des données (MASD)

Encadrant : Pr. HAMZAOUI HASSANIA

Annèe : 2021

Résumé : La théorie des ensembles flous a un impact très fort avec presque tous les secteurs de la vie quotidienne. Elle est très proche de l’esprit humaine. Notre intérêt est d’analyser les données floues avec des méthodes existantes dans la littérature des méthodes d’analyse des données, telles que l’ACP, la régression linéaire et la classification. Avec des exemples d’application nous avons montré l’importance se cette théorie et sa richesse dans le secteur de la recherche scientifique. Alors ce rapport est organisé comme suit : - Dans le second chapitre, nous rappelons brièvement les m´méthodes d’analyse des données, et nous présentons quelques notions de base de la théorie des ensembles floues. - Le troisième chapitre est consacré à la description des m´méthodes d’analyse des données floues notamment la régression linéaire floue, l’analyse en composante principale floue et quelques algorithmes de la classification floues. Et nous terminons par une conclusion générale