Etudiant : TAIBI ZINEB

Filière : Master Systèmes Intelligents et Décisionnels (MSID)

Encadrant : Pr. AZOUGH AHMED

Annèe : 2021

Résumé : La surveillance humaine de ces vidéos est erronée, longue et couteuse dans la plupart des cas, ce qui réduit considérablement l’efficacité de la surveillance. Cependant, l’analyse automatisée pour le suivi des objets, et plus particulièrement de personnes, est un élément indispensable de nombreuses applications de la vision par ordinateur actuelles, notamment dans les domaines tels que les intelligents systèmes de sécurité et de surveillance visuelle, ou il n’est pas suffisant de suivre une personne lorsqu’elle apparait continuellement dans le champ de vision d’une seule camera, mais de ré-identifier une personne après qu’elle quitte le champ de vision du système et qu’elle y soit réapparues dans une autre camera. Ce projet de fin d’études vient en réponse à ces problèmes. Il consiste à proposer un système intelligent qui vise à détecter et suivre d’une manière efficace les humains, les identifier dans une vidéo d’une première camera et réidentifier la même personne dans une autre vue d’une ou de plusieurs autre cameras