Projet de fin d'étude : Modélisation et analyse de la réponse à une crise humanitaire

Etudiant : FILALI Amine

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. YAHYAOUI ALI

Annèe : 2022

Résumé : Ce document est la synth`ese du travail, r´ealis´e dans le cadre du stage de projet de fin d’´etudes, au sein de laboratoire DISP, a pour objectif d’obtenir le diplˆome de Master Web Intelligence et Science de donn´ees de la Facult´e des Sciences de F`es en partenariat avec l’Universit´e Sorbonne Paris Nord, Master EID2. La recherche de la meilleure maˆıtrise possible du processus de conception de syst`emes complexes reste un enjeu important. En effet, ceci permettrait de capitaliser les bonnes pratiques et de les r´eutiliser efficacement pour le d´eveloppement de nouveaux produits. Durant le processus, un grand nombre de donn´ees sont g´en´er´ees et manipul´ees soit `a partir de connaissances d´ej`a existantes soit `a partir de connaissances nouvellement cr´e´ees. Pour atteindre donc des objectifs de capitalisation et de tra¸cabilit´e tout au long du processus de conception, des travaux de recherche restent `a mener, pour profiter encore plus de la digitalisation de ce processus (`a travers les approches PLM et Jumeau num´erique). De ce fait, il est possible de repr´esenter tous ces ´el´ements d’information (donn´ees produits, processus et activit´es, objet de connaissance, etc.) et leurs interactions sous forme de graphes. La mod´elisation `a base de graphe est une approche innovante dans le contexte du processus de conception de produits, pour identifier des bonnes pratiques `a capitaliser, pour tracer des donn´ees ou des d´ecisions, etc. Une des difficult´es pour cette mod´elisation dans notre contexte est que ces graphes seront complexes, dues `a la multiplicit´e des nœuds, `a leurs nombreuses interactions, `a la prise en compte des s´emantiques, etc.