Projet de fin d'étude : Détection d’objets à partir d’orthophotos prises par drone et estimation de rendement agricole en se basant sur des approches de deep Learning

Etudiant : HNIDA Youness

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. EL BEQQALI OMAR

Annèe : 2021

Résumé : Dans le cadre de la recherche et développement de son pôle d’agriculture de précision, Nous avons de la chance de collaborer au développement des agriculteurs marocains et la mise en place d’un produit, pour la première fois au Maroc, générateur de gains pour les agriculteurs. D’où le sujet du stage. « Détection d’objets à partir d’orthophotos prises par drone et estimation de rendement agricole en se basant sur des approches de deep Learning » J’ai eu l’opportunité de travailler sur la détection et le comptage automatique des arboricultures en utilisant plusieurs de mes compétences comme le machine learning et l’intelligence artificielle. Ce programme donnera lieu a un algorithme qui aidera les agriculteurs à mieux quantifier leurs rendements, en plus de savoir l’état de santé et suivre leur culture d’une manière intelligente en déployant des capteurs et des drones spéciaux pour l’agriculture de précision.