Etudiant : EL JATTIOUI MOHAMMED

Filière : Master Informatique Décisionnelle et Vision Intelligente (MIDVI)

Encadrant : Pr. EL BEQQALI OMAR

Annèe : 2022

Résumé : La rétinopathie diabétique (RD) est la principale cause de cécité dans le monde. La détection précoce de cette maladie par un dépistage régulier est particulièrement importante pour prévenir la perte de la vision. Les techniques d'apprentissage automatique constituent des solutions pour développer des outils permettant d'aider les médecins à diagnostiquer, à prédire le risque d'atteinte de maladies et à les prévenir. Les variations et la complexité des données d'imagerie rétiniennes, nécessitent un apprentissage à partir d'exemples ,la plupart des ensembles de données existants sont limités. pour cela en générer notre propre ensemble de données plutôt que d'utiliser un jeu de données existant .