Projet de fin d'étude : Modèle intelligent à base d’Encoder-Decoder pour la traduction des rapports CPV (Espagnol/English)

Etudiant : JARRARI TARIQ

Filière : Master Informatique Décisionnelle et Vision Intelligente (MIDVI)

Encadrant : Pr. NFAOUI EL HABIB

Annèe : 2022

Résumé : L’objectif de ce projet est de doter la société Capgemini Engineering d’une application qui traduit les rapports de Vérification Continue des processus (CPV) de l'espagnol à l’anglais permettant la génération des rapports CPV des produits de leur client d’une manière plus rapide. Tout d’abord nous avons collecté un dataset sous forme des fichiers Excel qui sont consisté 1200 phrases, puis nous avons réalisé un modèle basé sur Encoder -Decoder avec attention mécanisme pour atteindre l’objectif de la traduction d'un document word de manière très rapide, et tous ses éléments (corps de texte, titres, légendes, notes de bas de page) seront traduits à la langue espagnole. Le fichier traduit respecte le formatage, les images et les polices d'origine. À travers ce rapport, on a essayé de résumer les connaissances acquises concernant d’une part la traduction automatique et d’autre part donner une idée générale sur l’environnement du travail, les outils utilisés, les techniques et les différents objectifs de mon projet tout au long de sa réalisation.