Projet de fin d'étude : Classification et Segmentation des Objets 3D en utilisant Deep Learning et Machine Learning

Etudiant : SAOUDI RACHID

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. SATORI KHALID

Annèe : 2022

Résumé : dans ce rapport de projet de fin d'étude master web intelligence et sciences des données (WISD), nous avons traite deux taches principales la classification et la segmentation par partie des objets 3D en utilisant la technologie 3D et les technologies d'apprentissage profond LDGCNN, et nous avons devise ce rapport en quatre chapitres, les deux premiers chapitres pour la théorie et les deux derniers chapitres pour la pratique, dans la partie théorie de ce rapport on a étudie les notions mathématiques utilisée dans ce projet et on a discute les états de l'art de quelques méthodes basées sur les nuages de points, maillages polygonaux, volumétrique et les vues multiples. et dans la partie pratique de ce rapport on a étudier et réaliser les taches de la classification et la segmentation des objets 3D en utilisant les jeux de données ModelNet40 et ShapeNetPart respectivement.