Etudiant : ISMAILI AKMAL SAID

Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique

Encadrant : Pr. BOUMHIDI JAOUAD

Annèe : 2025

Résumé : Ce projet vise à développer un modèle de Deep Learning pour la détection de polypes colorectaux et de l'intégrer dans une interface Web développé avec la bibliothèque Streamlit de Python.