Etudiant : BRAHMI HANANE

Filière : Master Physique des Nouveaux Matériaux et Energies Renouvelables (PNOMER)

Encadrant : Pr. KHARBACH JAOUAD

Annèe : 2025

Résumé : Ce mémoire traite de l'estimation de l'état de charge (SoC) des batteries lithium-io, un paramètre essentiel pour la sécurité et la performance des véhicules électriques. Le travail comprend l'étude des méthodes classiques d'estimation ainsi que celles basées sur l'intelligence artificielle, en particulier les réseaux de neurones artificiels (ANN). Un modèle à été implémenté sous MATLAB/Simulink en utilisant des données réelles de la base NASA. Les résultats obtenus démontrent une grande précision dans l'estimation du SoC, confirmant la pertinence des approches intelligentes pour la gestion avancée des batteries.