Etudiant : EL ALAMI KHADIJA

Filière : Master Smart Industry (M2SI)

Encadrant : Pr. BOSSOUFI BADRE

Annèe : 2025

Résumé : Le présent projet vise à développer un système intelligent de détection de la somnolence au volant, reposant sur l'analyse des comportements physiologiques du conducteur à partir de flux visuels. Un modèle de classification a été effectivement développé en s'appuyant un réseau de neurones BiLSTM. L'architecture mise en place intègre également plusieurs modules complémentaires tels qu'un assistant vocal intelligent déclenchant des alertes, et un système de notifications SMS. Enfin, une plateforme web dédiée a été développée pour assurer la supervision globale du système.