Etudiant : DAHBI YOUSSEF

Filière : LF SMP - Option Matériaux

Encadrant : Pr. KHARBACH JAOUAD

Annèe : 2025

Résumé : de nouvelles perspectives pour le développement de solutions innovantes et durables. Ce projet a exploré les fondements des matériaux, leurs propriétés essentielles, ainsi que les avancées permises par l’intégration de l’IA dans leur étude et leur amélioration. Dans les premiers chapitres, nous avons mis en évidence les concepts fondamentaux des matériaux, leur classification et leurs propriétés, tout en soulignant leur rôle crucial dans les applications d'ingénierie. Les propriétés physiques et mécaniques des matériaux, en particulier, jouent un rôle clé dans la sélection et l’optimisation des matériaux adaptés aux exigences spécifiques des projets industriels. L’introduction de l’intelligence artificielle dans le domaine de la science des matériaux, abordée dans les chapitres suivants, illustre une transformation révolutionnaire. Les techniques d'apprentissage automatique et de traitement des données permettent non seulement d’accélérer le processus de découverte des matériaux, mais aussi de prédire leurs propriétés avec une précision remarquable. Les études de cas sur les matériaux thermoélectriques et d'autres innovations montrent comment l'IA peut résoudre des problèmes complexes, identifier des combinaisons optimales et ouvrir de nouvelles voies pour des matériaux intelligents. Finalement, l’IA transforme les données expérimentales en connaissances exploitables, favorisant ainsi une approche plus rapide, moins coûteuse et plus durable dans la création de nouveaux matériaux. Cette collaboration homme-machine, décrite comme une symbiose dans ce projet, promet une ère où l’ingéniosité humaine et la puissance computationnelle convergent pour relever les défis mondiaux, qu’il s’agisse de durabilité, d'efficacité énergétique ou de nouveaux paradigmes technologiques. Ainsi, ce projet met en lumière le potentiel immense d’une alliance stratégique entre l’intelligence artificielle et la science des matériaux. Il ouvre la voie à de futures recherches et applications dans lesquelles ces deux disciplines continueront d’évoluer conjointement pour répondre aux besoins d’un monde en perpétuelle transformation. L'avenir de l'IA dans les sciences des matériaux repose sur une synergie croissante avec les méthodes quantiques, combinant rapidité et précision.