Etudiant : BEN KHALI DOHA

Filière : Master Big Data Analytics & Smart Systems (BDSaS)

Encadrant : Pr. EL FAZAZY KHALID

Annèe : 2024

Résumé : Ce rapport documente les résultats d’un projet de fin d’études réalisé au sein d’Addprog-IT et Gestisoft, deux entreprises spécialisées dans les solutions ERP et CRM pour les municipalités et les organismes réglementaires. Le projet visait à automatiser le processus de réponse aux appels d’offres pour la solution CIVIO de Gestisoft, un outil de gestion des requêtes citoyennes, en utilisant des technologies d’intelligence artificielle (IA) de pointe. Le projet a exploré deux approches principales : le fine-tuning de modèles de langage de grande envergure (LLMs) ou Large Language Models en anglais et les techniques de Réponse Augmentée par la Génération (RAG), Retrieval Augmented Generation en anglais. Le fine-tuning a permis d’adapter des modèles de langage pré-entraînés à la tâche spécifique de la génération de réponses aux appels d’offres de CIVIO, en les entraînant sur un ensemble de données d’appels d’offres antérieurs. Les techniques de RAG, quant à elles, ont combiné la récupération d’informations pertinentes stockées dans une base de données vectorielle avec la génération de texte, permettant de générer des réponses plus contextuelles et plus précises. Des résultats encourageants ont été obtenus, démontrant une amélioration significative de la vitesse et de la précision des réponses générées par le système automatisé. L’utilisation de modèles de langage multilingues a permis de traiter les données bilingues (français et anglais) présentes dans les appels d’offres. Cependant, le projet a également mis en évidence des défis liés aux limitations inhérentes aux modèles de langage, notamment les problèmes d’hallucination. Ce projet a permis d’améliorer l’efficacité du système de réponse aux appels d’offres chez Gestisoft, et a démontré le potentiel des LLMs et des techniques de RAG pour transformer les processus d’affaires complexes. L’automatisation des réponses aux appels d’offres, rendue possible grâce à l’IA, ouvre de nouvelles perspectives pour l’industrie de la gestion des requêtes citoyennes, permettant de mieux répondre aux besoins des citoyens dans un monde numérique en constante évolution.