Etudiant : MANSSOUR MUSTAPHA

Filière : Master Systèmes Intelligents et Décisionnels (MSID)

Encadrant : Pr. AUTRE

Annèe : 2021

Résumé : La résumé de texte produit automatiquement est un texte contenant des phrases importantes et inclut toutes les informations importantes pertinentes du document original. L’une des principales approches, à partir des résultats sommaires est l’approche extractive, abstraite et hybride. L’objectif est d’étudier les diérentes approches du résumé automatique de texte an d’obtenir les meilleurs modules pour ATS system. Il s’agit dans Ce projet d’une étude de diverses méthodes de résumé de texte basées sur diérents types d’approches de résumé de texte automatique. Le projet examine en détail trois catégories principales de méthodes de résumé de texte, à savoir le résumé extractif, abstrait et hybride. méthodes. Nous avons généré des résumés avec diérentes méthodes en utilisant des techniques d’apprentissage en profondeur et nous avons évalué ses performances sur les données de news. Les scores ROUGE obtenus indiquent que la performance n’est pas ce que l’on attend aujourd’hui d’un résumé générique. D’un autre côté, l’évaluation qualitative révèle que les résumés générés sont souvent plus factuels que les résumés de référence dans l’ensemble de données des news papers. Mot clé : Apprentissage en profondeur, Summarisation automatique du texte, Rouge, Traitement des langues naturelles.