Etudiant : BOUKJIJ KHAOULA

Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique

Encadrant : Pr. SATORI HASSAN

Annèe : 2020

Résumé : La reconnaissance audiovisuelle est actuellement un domaine en plein essor. Elle rentre petit `a petit dans nos vies au travers de nos téléphones mobiles ou de nos ordinateurs portables. L’objectif de notre projet sera : De mettre en oeuvre une base de donn´e audiovisuelle qui est utile et efficace dans plusieurs domaines. Les techniques utilisées pour la collecte d'enregistrement ; après avoir réaliser les enregistrements sous des conditions minutieux ,On coupe chaque enregistrement de type ”mp4” contenant la prononciation du chiffre en 10 sous-vidéos de type ”AVI”,Puis convertir les sous-vid´eos en des audios de type ”WAV” et la dernière étape extraire de chaque sous-vidéos 25 images/seconde. Ainsi,système d’identification de personnes, qui s’appuie sur des sequences vid´eo ou image. L’implémentation du syst`eme de reconnaissance faciale est basé sur des classifieurs en cascade qui sont basés sur des fonctionnalités Haar qui est une méthode de d´etection d’objets efficace proposée par Paul Viola et Michael Jones à l'aide du OpenCv