Etudiant : RACHOUK OMAR

Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique

Encadrant : Pr. SATORI KHALID

Annèe : 2020

Résumé : La fusion d’image est la combinaison de deux ou plusieurs images issues de différents capteurs afin de créer une nouvelle image contenant le maximum d’informations afin d’améliorer leurs interprétations thématiques. Dans ce travail, nous présentons des méthodes de fusion d’images comme Alpha Blending, Pyramide Blending, Poisson Blending et la technique de transformation les couleurs en exploitant leurs algorithmes qui facilitent l’opération de mélanges. Les méthodes étudiées sont appliquées dans des domaines différents, on a présenté quatre domaines principaux qui sont la synthèse de texture, la réalité augmentée, la composition d’images et le transfert de couleurs. Enfin pour faire une comparaison entre les méthodes de fusion on a traité une mesure quantitative PSNR qui permet de faire une évaluation de la qualité du résultat des images fusionnées par rapport aux images originales.