Etudiant : MOUTARI SOULEY ABDOUL RACHID

Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique

Encadrant : Pr. SATORI KHALID

Annèe : 2020

Résumé : Le traitement d’images est une discipline très importante aujourd’hui grâce notamment à ses multiples fonctions. Il permet d’effectuer sur les images numériques des opérations qui consistent à leur apporter des modifications pour atteindre des objectifs précis. Une des branches importantes de ce dernier est le recalage d’images qui a pour but la mise en correspondance d’images. L’objectif de ce travail est de traiter les méthodes et algorithmes permettant de projeter des images dans le même système de coordonnées. La problématique est par conséquent la suivante : quels sont ces méthodes et comment fonctionnent-elles ? Pour répondre à la problématique, une étude de différentes méthodes de recalage d’images a été faite à l’aide de la programmation avec la librairie OpenCv en Java. Ces méthodes étant nombreuses, nous avons donc choisi d’étudier les plus populaires ou les plus utilisées notamment le SIFT, le SURF et Harris. Les résultats obtenus nous ont permis d’évaluer l’efficacité des différentes méthodes de recalage étudiées. Une comparaison de ces méthodes a été effectuée sous trois critères : le nombre de points d’intérêt détectés et le nombre de paires correctes obtenues, mesures de similarité, et le temps d’exécution de chaque méthode. A partir des résultats de ce travail, le choix des méthodes de recalage d’images en fonction des objectifs, peut désormais être plus facile et plus rapide.