Etudiant : WARI OUSSAMA

Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique

Encadrant : Pr. NFAOUI EL HABIB

Annèe : 2020

Résumé : Les systèmes de recommandation sont une forme spécifique de filtrage d’information visant à présenter les éléments d'information (films, musique, livres, news, images, pages Web, etc.) qui sont susceptibles d'intéresser l'utilisateur. Ils se présentent sous plusieurs formes : filtrage de contenu, filtrage collaboratif ou même filtrage hybride. L’idée derrière ce projet est de faire un système de recommandation basé sur ces différents algorithmes d'apprentissage automatique pour approcher ces types, en utilisant un ensemble de données de films. Enfin, nous construisons une application Web en utilisant le célèbre cadre de développement en python « Django », pour tester et afficher le résultat de notre système de recommandation en ajoutant le système à l'application et en fonctionnait avec les données générées par cette dernière. En terme de réalisation de ce cette application, on a utilisé python, comme un langage de base, pour développer les algorithmes de recommandation, etl'application web car Django et basée sur python.