Etudiant : EL-AMMARI IMANE

Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique

Encadrant : Pr. ELHAOUSI FATIMA

Annèe : 2021

Résumé : L’analyse des sentiments est une technologie d’analyse automatique des discours, écrits ou parlés dans le but à extraire des informations subjectives comme des jugements, des évaluations ou des émotions pour détecter la polarité d’une opinion. L’importance de l’analyse des sentiments est présente dans plusieurs domaines, à savoir politique, marketing, gestion de la réputation, etc... Dans ce mémoire, notre objectif consiste à dévoiler les secrets d’un tel domaine en adoptant une approche pour l’apprentissage automatique. Pour ce faire nous avons implémenté les méthodes de machine Learning et deep learning. Dans ce travail, nous allons utiliser sept algorithmes qui permettent d’analyser et classifier de tweets pendant la pandémie de Covid-19. Les classes que nous avons définies sont : positive, négative et neutre.