Etudiant : HROURI HAJAR

Filière : LF Sciences Mathématiques et Applications

Encadrant : Pr. AZROUL ELHOUSSINE

Annèe : 2022

Résumé : La modélisation en épidémiologie des maladies infectieuses repose aujourd’hui sur une diversité de méthodes, fortes de décennies de développements mathématiques et informatiques, à l’interface avec les sciences du vivant. La multiplication d’approches complémentaires – statistiques, analytiques et numériques – d’un même sujet permet de résoudre des questions inaccessibles par des approches intuitives ou expérimentales, à l’image des travaux rapidement réalisés dès le début de la pandémie de Covid-19, qui ont fourni des outils précieux pour l’épidémiosurveillance et l’anticipation sanitaire dans un contexte de données limitées. Les modèles doivent être constamment enrichis par des données de terrain. Leur pertinence doit être évaluée à la lueur de l’adéquation à ces dernières et de la validité des hypothèses sous-jacentes. Les modèles sont en particulier, au coeur des analyses statistiques qui permettent de distinguer le bruit des signaux – et comparer ces derniers entre eux-, un enjeu méthodologique majeur dans les études de santé publique.