Projet de fin d'étude : Réalisation d'une application JavaFx de K-means et Arbre de décision

Etudiant : SGHIR GHITA

Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique

Encadrant : Pr. BOUMHIDI JAOUAD

Annèe : 2022

Résumé : Le présent rapport constitue une synthèse du travail effectué dans le cadre de projet de fin d'études pour l'obtention de la licence. La classification et le clustering sont deux domaines du Machine Learning, le premier appartient à l’apprentissage supervisé, et le deuxième fait partie de l’apprentissage non supervisé. La classification est un processus de catégorisation qui utilise un ensemble de données d'apprentissage pour reconnaître, différencier et comprendre les objets, et le clustering est une méthode de regroupement des populations en communautés disposant de critères communs proches. Le rapport présente une étude comparative des algorithmes de classification et de clustering, le but étant de créer une application JavaFX et d’implémenter les algorithmes : K-means et Arbre de décision.