Etudiant : CHETOUI MOHAMMED AMINE

Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique

Encadrant : Pr. LAHJOUJI AMAL

Annèe : 2023

Résumé : La détection faciale de l'âge, du genre et des émotions est une technologie utilisée pour analyser les caractéristiques du visage humain à l'aide d'algorithmes informatiques. Cette technologie est souvent utilisée dans diverses applications telles que la sécurité, la publicité et la recherche en sciences sociales. La détection de l'âge consiste à estimer l'âge approximatif d'une personne à partir de son visage. Les algorithmes de détection de l'âge peuvent prendre en compte des facteurs tels que les rides, la texture de la peau et la forme du visage pour estimer l'âge d'une personne avec une certaine précision. La détection du genre consiste à identifier le sexe d'une personne à partir de son visage. Les algorithmes de détection du genre peuvent prendre en compte des caractéristiques telles que la forme des yeux, du nez et de la bouche pour déterminer le sexe de la personne. La détection des émotions consiste à identifier l'état émotionnel d'une personne à partir de son visage. Les algorithmes de détection des émotions peuvent prendre en compte des expressions faciales telles que le sourire, le froncement de sourcils et les mouvements des yeux pour identifier l'état émotionnel d'une personne. Notre travail consiste à concevoir et implémenter un système de détection de visages basé sur la technique de réseau de neurones convolutionnels (CNN),capable de reconnaitre l’émotion, l’âge et le genre à partir d’une séquence d’images