Etudiant : MAACH YOUSRA

Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique

Encadrant : Pr. EN-NAHNAHI NOUREDDINE

Annèe : 2023

Résumé : Les troubles de l'audition touchent plus de 5 % de la population mondiale, soit environ 466 millions de personnes, dont 4 millions d'enfants. Les personnes atteintes de malentendance peuvent généralement communiquer par le langage parlé et bénéficier d'appareils fonctionnels tels que les implants cochléaires. Cependant, les personnes sourdes-muettes, c'est-à-dire celles qui présentent à la fois une perte auditive profonde et une incapacité à parler, ont souvent recours à la langue des signes pour communiquer. C'est pourquoi nous avons décidé de développer une application capable de prédire les signes et de les convertir en texte correspondant à l'alphabet et aux mots. Notre projet consiste en une application mobile pour Android qui traduit la langue des signes. Elle utilise des techniques de reconnaissance d'image pour prédire les signes et les convertir en texte. Cette application permettra une communication plus fluide entre les personnes sourdes-muettes ainsi que les personnes entendantes, en réduisant la barrière linguistique qui peut exister entre ces deux groupes. Elle permettra également de renforcer l'autonomie des personnes sourdes et malentendantes en leur permettant de communiquer plus facilement avec le monde qui les entoure.