Projet de fin d'étude : Deep Learning and Transfer Learning in Legal Domain Relation Extraction

Etudiant : HAJJI NADIA

Filière : Master Big Data Analytics & Smart Systems (BDSaS)

Encadrant : Pr. LOQMAN CHAKIR

Annèe : 2021

Résumé : La digitalisation du système judiciaire marocain est une nécessité, spécialement que l'État marocain a mis en route plusieurs projets envers le E-gouvernement. Le nombre d’informations caché sur les documents juridiques est immense, en raison de la nature semi-structurée et non structurée de ces informations, on ne peut pas y accéder facilement. On propose comme solution un système d’extraction d’information, en particulier les relations entre les entités. Ce système va extraire ces dernières et les met sous forme structurée organisée permet répondre à des requêtes complexes qui va rendre par la suite la recherche fondamentale par mots-clés une tâche très simplifiée qui va intéresser les juristes. On exploite une méthode qui se base principalement sur la technologie des transformateurs, deep learning, transfer learning et NLP en arabe pour extraire ces relations. Cette approche est appliquée sur les documents juridiques arabes et on travaille pour la déployer sur un large éventail de documents.