Etudiant : SOGODOGO BRAHIMA

Filière : Master Big Data Analytics & Smart Systems (BDSaS)

Encadrant : Pr. BENNANI MOHAMED TAJ

Annèe : 2021

Résumé : Le but de ce PFE est d'utiliser les méthodes non supervisées afin de détecter les anomalies et les fraudes. Le problème avec la détection des anomalies et qu'elles sont des évènements rares donc on a pas suffisamment de données sur la classe anomalie afin d'utiliser l'apprentissage supervisée. En effet, l'utilisation de l'apprentissage supervisée implique d'avoir assez de données sur les deux classes pour que les classifieurs puissent les différencier, comme ce n'est pas possible l'utilisation de l'apprentissage non supervisée devient une nécessité.