Etudiant : HAMICH AMINE

Filière : Master Informatique Décisionnelle et Vision Intelligente (MIDVI)

Encadrant : Pr. EL BEQQALI OMAR

Annèe : 2021

Résumé : L'analyse des sentiments et l'exploration d'opinions sont devenues un point chaud de la recherche avec le développement rapide des sites Web de réseaux sociaux. Twitter est une application de réseau social typique avec des millions d'utilisateurs exprimant leurs sentiments chaque jour. Cette recherche est principalement destinée à l'analyse sentimentale des tweets. Comme tout officiel, les politiciens, les militaires et surtout les terroristes utilisent Twitter comme plate-forme principale. Les statistiques disent que Twitter est largement lié à des activités liées au terrorisme d’où l'analyse de données présentes sur twitter peut avoir un impact énorme. Ce travail est voué à l’analyse des tweets et des métadonnées de chaque utilisateur pour identifier les comptes suspects qui nécessitent l'attention de la police. L’ensemble de données a été collecté depuis twitter, puis nettoyé en supprimant quelques mots et symboles supplémentaires et prétraité. Ce rapport présente une nouvelle approche basée sur les techniques d'apprentissage en profondeur (DL) et de machine Learning. L’approche proposée s'appuient à la fois sur l'analyse des tweets et des métadonnées des utilisateurs (par exemple, l'âge du compte, le nombre d'abonnés/d'abonnés, etc.) en vue de détecter les comptes suspects.