Projet de fin d'étude : Apprentissage développemental pour la reconnaissance d'objet dans les vidéos

Etudiant : HROUCHAN HIND

Filière : Master Informatique Décisionnelle et Vision Intelligente (MIDVI)

Encadrant : Pr. TAIRI HAMID

Annèe : 2021

Résumé : Ce rapport est lié au sujet général de la détection des objets saillants dans une vidéo. Le système de vision humain a la capacité de reconnaître facilement des régions d'intérêt dans des scènes complexes, même si les régions ciblées ont des couleurs ou des formes similaires à celles de l'arrière-plan. La détection d'objets saillants (SOD) a pour objectif de détecter l'objet saillant qui attire le plus l'attention visuelle. La sortie du SOD est une carte de saillance, dans laquelle chaque pixel est étiqueté par une valeur réelle, plus la valeur est élevée, plus la saillance est importante. Cependant dans cette étude on a proposé un modèle. Il se compose de deux modules, à savoir le modèle d'attention spatiale (SAM) et le modèle d'attention dans le Channel-wise (CAM).