Projet de fin d'étude : COVID-19 vaccination trends tracking based on tweets analysis in real-time

Etudiant : LATIFI YOUSSEF

Filière : Master Informatique Décisionnelle et Vision Intelligente (MIDVI)

Encadrant : Pr. AHERRAHROU NOURA

Annèe : 2021

Résumé : Dans cette recherche, nous avons analysé les tweets publics diffusés en temps réel à partir de Twitter liés aux vaccinations COVID-19 pour détecter le point de vue de l’utilisateur sur la vaccination à l’aide de Spark Streaming. la classification des sentiments est effectuée à l’aide d’un modèle de deep learning de Stanford CoreNLP. Avec l’aide de Big data et Spark, le système proposé analyse le texte d’entrée et le classifie selon les étiquettes fournies de manière parallèle et distribuée.