Etudiant : ABOUHAJJOUB IKRAM

Filière : Master Systèmes Intelligents et Décisionnels (MSID)

Encadrant : Pr. LOQMAN CHAKIR

Annèe : 2021

Résumé : Le présent document est la synthèse de notre projet de fin d’études effectué au sein du Business Unit OCP Maintenance Solutions. Une bonne gestion de la chaîne d’approvisionnement est un avantage concurrentiel dans une entreprise. Ceci nécessite la maîtrise des sources de génération de coûts, qui sont essen- tiellement le coût de transport. C’est dans cette optique que s’intègre notre projet, qui s’appuie sur l’implémentation de machine learning sur la chaîne d’approvisionnement, qui va permettre de mesurer l’efficacité globale des équipements (OEE : Overall Equipment Effectiveness) qui est un indicateur de performance essentiel. L’objectif de notre projet consiste à faire une application du Machine Learning à supply chain et précisément créer un modèle de données d’apprentissage automatique de mainte- nance prédictive, qui permet d’identifier les fonctionnalités qui vont influencer sur la livraison de la marchandise et prédire s’il y a un risque de retard, et créer un système d’optimisation du transport concernant la livraison des marchandises.