Projet de fin d'étude : Reconnaissance vocale du dialecte marocain en utilisant le dezp learning

Etudiant : BELKADI Ayoub

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. YAHYAOUYI ALI

Annèe : 2021

Résumé : Le présent document constitue la synthèse du travail, réalisé dans le cadre du stage de projet de fin d’études, au sein de la société Silicone Signal Technologies (filiale Salidor), et a pour objectif de l’obtention du diplôme de Master Web Intelligence et Science des Données la Faculté des Sciences de Fès en partenariat avec l’université Sorbonne Paris Nord , Master EID2. L’objectif de l’entreprise pour ce projet est de développer un système de reconnais- sance vocale avec le dialecte marocain qui présente un accompagnement de la vie.ASR (Automatic Speech Recognition) est une technique informatique qui analyse un mot ou une phrase capturée par un microphone pour le transcrire en texte lisible par machine. Notre projet se concentre sur l’intégration de l’intelligence artificielle et du traitement du langage naturel basé sur le modèle Wav2vec de Facebook AI pour améliorer la première version de sa ASR . Ce rapport de stage présente les différentes étapes effectuées pour la réalisation de ce projet, commençant par l’analyse fonctionnelle de project suivant l’étude de Modèle Wav2vec et trouver les solutions lesquelles on peut améliorer l’ancienne version.