Projet de fin d'étude : Segmentation des formes 3D à l’aide du Deep Learning

Etudiant : CHAOUI Salah Eddine

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. YAHYAOUYI ALI

Annèe : 2021

Résumé : Nous constatons que les données 3D sont utilisées plus que jamais auparavant. De nom- breuses applications excitantes utilisent les données 3D, à partir de domaine de la fabrication à la médecine jusqu'à la divertissement. La segmentation des formes 3D est un problème fondamental à la fois en infographie et en vision par ordinateur. Actuellement, il est possible d'envisager d'appliquer le Deep learning pour apprendre des tâches spécifiques sur des données 3D telles que la segmentation. Le présent document constitue la synthèse du travail, réalisé dans le cadre du stage de projet de fin d'études, au sein de la société 3D SMART FACTORY, et a pour objectif de l'obtention du diplôme de Master Web Intelligence et Science des Données à la Faculté des Sciences de Fès en partenariat avec l'université Sorbonne Paris Nord, Master Sciences des Données et Intelligence Artificielle. L'objectif de l'entreprise pour ce projet est de développer un système de segmentation des formes 3D capable de ségmenter les arcades dentaires. Notre projet porte sur l'intégration de l'intelligence artificielle, infographie et vision par or- dinateur en se basant sur MeshCNN. Dans ce livrable, nous aborderons en détail toutes les étapes efectuées pour la réalisation de ce projet.