Projet de fin d'étude : Fuse box inspection using Deep Learning and computer vision
Etudiant : GHEZZOU Abdelhamid
Filière : Master Informatique Décisionnelle et Vision Intelligente (MIDVI)
Encadrant : Pr. TAIRI HAMID
Annèe : 2023
Résumé : Ce document constitue le résumé du travail réalisé dans le cadre du stage de projet de fin d’études chez NEXTRONIC (une filiale de aba technology). Son objectif est d’obtenir le diplôme de Master en Informatique Décisionnelle et Vision Intelligente de la Faculté des Sciences de Fès. L’objectif de la société pour ce projet est de développer un système d’inspection artificielle des boîtes à fusibles automobiles pendant la phase d’assemblage, basé sur la détection d’objets grâce à l’apprentissage profond et au vision par ordinateur. Notre projet se concentre sur l’intégration de techniques avancées de détection d’objets basées sur le deep learning et la vision par ordinateur pour réaliser cette inspection automatique des boîtes à fusibles automobiles. Ce rapport de stage présente les différentes étapes entreprises pour mener à bien ce projet, en commençant par l’analyse fonctionnelle du projet, suivie de l’étude des techniques de détection d’objets basées sur le deep learning et la vision par ordinateur, et enfin l’implémentation du système d’inspection