Etudiant : ABOUTAJ IMANE

Filière : Master Big Data Analytics & Smart Systems (BDSaS)

Encadrant : Pr. ELGAROUANI SAID

Annèe : 2022

Résumé : Le présent document est la synthèse de mon travail dans le cadre du projet de fin d’études pour l’obtention du Master « Big Data Analytics & Smart Systems » que j’ai réalisé sur le thème de l'Intelligence Artificielle Explicable. Dans ce cadre, nous verrons une vision globale sur l'intelligence artificielle explicable et ses trois approches : l'approche de visualisation, l'approche de distillation et l'approche intrinsèque. Nous allons surtout mettre l'accent sur l'approche de visualisation. On va voir ses diverses méthodes de ce qui est basé sur la backprobagation ou de perturbation. En dernier lieu, Nous allons implémenter notre propre méthode pour expliquer les prédictions du modèle CNN sur l'ensemble de données MIAS. A travers ce document, nous allons décrire plus en détail chaque partie de notre projet.