Projet de fin d'étude : Machine Learning Pour la Prédiction du Module de Young dans les Verrs Silicates

Etudiant : AIT OUMGHARE HANANE

Filière : Master Matériaux et Applications pour l’Energie Photovoltaïque (MAEP)

Encadrant : Pr. NAJI MOHAMED

Annèe : 2022

Résumé : L'utilisation de Machine Learning dans le domaine des sciences des matériaux en particulier les verres silicates pour prédire la valeur du module de young par deux modèles: la régression du processus gaussien, et le réseau de neurones artificiels.