Projet de fin d'étude : Machine Learning Pour la Prédiction du Module de Young dans les Verrs Silicates
Etudiant : AIT OUMGHARE HANANE
Filière : Master Matériaux et Applications pour l’Energie Photovoltaïque (MAEP)
Encadrant : Pr. NAJI MOHAMED
Annèe : 2022
Résumé : L'utilisation de Machine Learning dans le domaine des sciences des matériaux en particulier les verres silicates pour prédire la valeur du module de young par deux modèles: la régression du processus gaussien, et le réseau de neurones artificiels.