Etudiant : AATIK ISSAM

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. RIFFI JAMAL

Annèe : 2023

Résumé : Le projet intitulé "Classification et Segmentation des images médicales basées sur le deep learning" vise à appliquer les techniques de classification et de segmentation dans le domaine médical, en particulier pour la maladie d'Alzheimer et le cancer du sein. Nous utilisons des modèles pré-entraînés tels que ResNet, VGG et ViT pour la classification, ainsi que les techniques U-Net et DeepLab pour la segmentation. Nous comparons ces modèles et explorons les perspectives d'application sur le terrain. L'objectif est d'automatiser les diagnostics et de permettre un dépistage précoce des deux maladie.