Projet de fin d'étude : Segmentation des arcades dentaires 3d à l'aide de l'approche MedMeshCNN basée sur le deap learning

Etudiant : BENHAMMACHT CHAYMAE

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. BOUMHIDI JAOUAD

Annèe : 2022

Résumé : Cette mémoire constitue la synthèse du travail, réalisé dans le cadre du stage de projet de fin d’études, au sein de la société 3D SMART FACTTORY, pour obtenir le diplôme du Master Web Intelligence et Science des Données à la Faculté des Sciences dhar el mahraz avec une double diplomation en master Exploration Informatique des Données et Décisionnel (EID²) à l’Université Sorbonne Paris Nord. L’objectif de ce projet est de développer un système de ségmentation des formes 3D capable de ségmenter les arcades d’entaires en utilisant l'approche basée sur le deep learning MedMeshCNN travaillant sur les maillages triangulaires .