Projet de fin d'étude : L'estimation de l'état de charge des batteries lithium-ion à l'aide d'un filtre de Kalman étendu pour les applications véhiculaires

Etudiant : CHARKAOUI ABDELHAY

Filière : Master Matériaux et Applications pour l’Energie Photovoltaïque (MAEP)

Encadrant : Pr. KHARBACH JAOUAD

Annèe : 2023

Résumé : L'objectif de ce travail est d'estimer l'état de charge des batteries Li-ion, qui est très important pour la gestion de l'énergie de la batterie. Dans ce travail, on a été consacré à une étude bibliographique sur les accumulateurs, dans un premier temps, nous avons présenté ses caractéristiques et leur principe de fonctionnement, ensuite, nous avons présenté le principe de fonctionnement des accumulateurs Li-ion. Dans un second temps, nous avons consacré à une étude sur les modèles pour la représentation des batteries telles que les modèles électrochimiques, les modèles de type boite noire, les modèles électriques, et les modèles mathématiques. Ensuite, nous avons consacré l'état de charge et leur formule, le système de gestion de batterie, leur type et leur composants matériels, les méthodes d'estimation de l'état de charge, y compris la tension en circuit ouvert, la méthode de comptage de coulomb, les méthodes d'apprentissages automatiques, et le filtre de Kalman. Finalement, nous avons mis en place notre circuit d’acquisition des données réels de la batterie, et on choisit le modèle de Thevenin de premier ordre pour modéliser la batterie et identifier les paramètres du modèle, après on faire une décharge et une charge de modèle de la batterie avec un profil de courant pour la vérification des pérformances d’un filtre de Kalman étendu pour estimer l’état de charge, on fait aussi une comparaison de l’état de charge et l’erreur d’estimation avec les méthodes «Random Forest» et «Gradient Boosting».