Projet de fin d'étude : Focalisation prosodique dans les corpus oraux : apport du traitement du signal

Etudiant : EL ADLOUNI FADILA

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. BOUMHIDI JAOUAD

Annèe : 2023

Résumé : Classification des corpus audio vocaux du projet ravioli en classes injonctives et non injonctives, où l’injonction peut être définie comme un ordre ou un commandement précis non-discutable, qui doit être obligatoirement exécuté et qui est souvent accompagné de menaces et de sanctions. On utilise le LSTM bidirectionnel pour la tâche de classification où on lui donne comme entré un vecteur qui comporte les six caractéristiques prosodiques : pitch PI, énergie E, la vitesse D et l'accélération A ( A et D sont associe au PI et E) extraite pour chaque 10 ms de l'audio, ce vecteur est censé représenter le vecteur original de l'audio.