Etudiant : FATEH FADOUA

Filière : Master Matériaux et Applications pour l’Energie Photovoltaïque (MAEP)

Encadrant : Pr. KHARBACH JAOUAD

Annèe : 2023

Résumé : L’estimation de l'état de charge d'une batterie Lithium-ion à l'aide de modèles basés sur l'intelligence artificielle présente un grand potentiel pour améliorer l'efficacité énergétique et la durée de vie des batteries. Tout en relevant certains défis, les progrès continus dans ce domaine sont prometteurs pour l'avenir de la gestion des batteries Lithium-ion.