Etudiant : FILALI BEN ZARROU DRISS

Filière : Master Microélectronique, Signaux et Systèmes (2ME2S)

Encadrant : Pr. EL ALAMI RACHID (P)

Annèe : 2023

Résumé : l'objectif de ce travail de PFE de Master est la simulation et l'implémentation des codes de traitement d'images sur la carte FPGA par uttilisation une partie d'une architecture Deep learning pour la classification des images médicales et plus précisément les images des lésions cutanée.Nous avons utilisé une version adaptée de l'architecture VGG16 pour notre contexte d'application.l'architecture adoptée est constitueée de deux couches de convolution de 3 filtres de taille 3*3 avec une fonction d'activation Relu,de deux couches MaxPoolling de taille 2*2 et d'une couche complément connectée composée de 16 neurones d'une fonction d'activation Relu. Notre projet consiste en deux phases,une phase hors ligne dont l'objectif est estimation des poids et des bias des couches de convolution et des couches complémentements connectés à travers le processus d'entrainement ou l'apprentissage et qui est réalisé sur l'ordinateur. Nous avons utilisé comme Dataset d'entrainement et de validation la base "challenge ISIC".et nous faisons des blocks des poids et des bias, convolutions,activation Relu et Maxpolling par language HDL et implémenter ainsi simuler sur la carte Altera cyclone 2.