Etudiant : HACHACHE RACHIDA

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. YAHYAOUYI ALI

Annèe : 2022

Résumé : Ce projet a pour objectif principal la mise en place d’une application mobile pour la détermination des tailles des grains, afin de minimiser le temps de réponse et le coût élevé. Pour cela, nous avons eu recours à des méthodes de traitement d’image et de l’apprentissage profond dans le but de digitaliser l’opération de l’analyse des échantillons et de la détection de la nuance de couleur des engrais phosphatés. Ce projet s’est déroulé en deux phases principales à citer : - Préparation d’un algorithme de traitement d’image (ou apprentissage profond) efficace qui nous donne une meilleur résultat dans l’analyse de la granulométrie et la détection des couleurs des grains de l’engrais. - La deuxième phase concerne la réalisation d’une application mobile pour déployer cet algorithme réalisé, qu’elle permet à l’utilisateur de capturer des photos et par l’interpréteur intégré dans notre application, l’algorithme traite les images et retourne les résultats à l’utilisateur qui a la possibilité de les sauvegarder dans son appareil mobile, selon différentes formes (.pdf, .csv)