Etudiant : HAJJAJ HAMZA

Filière : Master Informatique Décisionnelle et Vision Intelligente (MIDVI)

Encadrant : Pr. EL FAZAZY KHALID

Annèe : 2022

Résumé : Le présent rapport constitue une synthèse de mon projet de fin d’études concerne la génération d’images à l’aide de l’intelligence artificielle (IA). Le domaine de l’apprentissage profond - un sous-ensemble de l’intelligence artificielle - s’est développé rapidement au cours de la dernière décennie.Nous sommes aujourd’hui capables de générer des images artificielles impossibles à distinguer des images réelles, et de générer des peintures réalistes à partir de simples coups de pinceau. La plupart de ces capacités sont dues à un type de réseau neuronal profond appelé "generative adversarial network" (GAN).Nous développerons non seulement des compétences en matière de génération d’images, mais vous acquerrez également une solide compréhension des principes sous-jacents.On commence par une introduction aux principes fondamentaux de la génération d’images à l’aide de TensorFlow.au fur et à mesure que nous progresserons dans les chapitres, nous apprendrons à construire des modèles pour différentes applications pour effectuer des échanges d’images en utilisant les autoencodeurs variationnels, les GAN, la traduction d’image à image et bien plus encore.Tout au long du projet, nous apprendrons à mettre en œuvre des modèles à partir de zéro dans TensorFlow 2.x, notamment VAE, DCGAN, CGAN. À la fin de cet ouvrage, nous serons parfaitement familiarisés avec TensorFlow et les technologies de génération d’images.