Etudiant : LOUTFI ADIL

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. YAHYAOUYI ALI

Annèe : 2023

Résumé : Dans le cadre de ce stage, le but est de développer des modèles de deep learning pour la prédication de l'état de santé des batteries lithium-ion. Ce travail est composé des étapes suivantes : - traitement des données : où j'ai effectué des traitements sur la base de données collectées, pour extraire les informations concernant la phase de décharge des batteries. - extraction et sélection des caractéristiques : l'objectif de cette étape c'est d'extraire et de sélectionner les caractéristiques (variables) utiles pour la phase de l'entraînement des modèles de réseaux de neurones. - développement des modèles d'apprentissage profond simples est hybrides et faire une étude comparative entre les deux approches