Etudiant : LABAYBI OUTMANE

Filière : Master Big Data Analytics & Smart Systems (BDSaS)

Encadrant : Pr. El FAR MOHAMED

Annèe : 2022

Résumé : L’angine de poitrine est une maladie cardiaque affectant le cœur et le système circulaire, c’est une cause majeure d’invalidité dans le monde. L’Intelligence Artificielle, le Deep Learning et le Machine Learning sont des méthodes et techniques très efficaces permettant de classifier les patients selon le degré et la catégorie de la maladie en se basant sur des modèles Deep Learning et d’autres modèles d’apprentissage supervisé. L’objectif de notre projet est d’utiliser les différents algorithmes d’intelligence artificielle et la technologie IOT pour mettre en place un système intelligent sous forme d’une application mobile qui va recevoir les battements du cœur à partir des capteurs IOT et les traiter et analyser en utilisant le modèle de Tensorflow lite et envoyer des alertes et notifications au médecins et hôpitaux dans le cas où le patient est atteint de la maladie pour intervenir dans les meilleurs délais.