Etudiant : HMIDANI SOUAD

Filière : Master Systèmes Intelligents et Décisionnels (MSID)

Encadrant : Pr. ELHAOUSI FATIMA

Annèe : 2023

Résumé : Ce projet est intitulé « La classification des images et des vidéos avec Maching Learning et Deep Learning : application à la langue des signes arabe. ». L'objectif de ce projet est la classification d'images et de vidéos de la langue des signes arabe à l'aide de techniques de ML et DL, afin de faciliter la communication entre les personnes normales et les personnes souffrant de problèmes de surdité. Ce projet composé de trois parties: la première partie pour la classification des alphabets arabe utilisant un système hybride CNN-SVM. Dans la deuxième partie, la création de deux modèles pour la classification des mots statiques en utilisant le modèle VGG-16 et ensuite le CNN avec des vecteurs de descripteurs comme entrée. La troisième partie pour la classification des mots dynamiques (sous forme de vidéos) de la langue des signes arabe.